| bibtype |
J -
Journal Article
|
| ARLID |
0309470 |
| utime |
20240903170618.4 |
| mtime |
20090326235959.9 |
| WOS |
000257062200003 |
| title
(primary) (eng) |
Multistage Stochastic Programs via Autoregressive Sequences and Individual Probabiliy Constraints |
| specification |
|
| serial |
| ARLID |
cav_un_epca*0297163 |
| ISSN |
0023-5954 |
| title
|
Kybernetika |
| volume_id |
44 |
| volume |
2 (2008) |
| page_num |
151-70 |
| publisher |
| name |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
|
| title
(cze) |
Úlohy vícestupňového stochastického programování s autoregresivní náhodnou posloupností a individuálními pravděpodobnostním omezením |
| keyword |
multistage stochastic programming problem |
| keyword |
individual probebility constraints |
| keyword |
autoregressive sequence |
| keyword |
Wasserstein metric |
| keyword |
empirical estimates |
| keyword |
multiobjective problems |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0101122 |
| name1 |
Kaňková |
| name2 |
Vlasta |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Econometrics |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| cas_special |
| project |
| project_id |
GA402/07/1113 |
| agency |
GA ČR |
| ARLID |
cav_un_auth*0228801 |
|
| research |
CEZ:AV0Z10750506 |
| abstract
(eng) |
The paper deals with a special case of multistage stochastic programming problems in which a random element follows an autoregressive sequence and constraints sets correspond to the individual probability constraints. The aim is to investigate a stability (considered with respect to a ptobability measure space) and empirical estimates. To achieve new results the Wasserstein metric determined by L_1norm and results of multiobjective optimization theory are employed. |
| abstract
(cze) |
Práce se zabývá problematikou úloh vícestupňového stochastického programování, ve kterých náhodný element splňuje podmínky autoregesní posloupnosti a množina omezení je dána individuálními pravděpodobnostními omezeními. Cílem práce je zkoumat stabilitu (uvažovanou vzhledem k prostoru pravděpodobnostních měr) a empirické odhady. Wassersteinova metrika založená na L_1, normě, a výsledky teorie vícekriteriální optimalizace jsou využity k důkazu nových výsledků. |
| reportyear |
2009 |
| RIV |
BB |
| mrcbC52 |
4 O 4o 20231122133725.2 |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0161593 |
| mrcbT16-f |
0.457 |
| mrcbT16-g |
0.033 |
| mrcbT16-h |
>10.0 |
| mrcbT16-i |
0.0012 |
| mrcbT16-j |
0.202 |
| mrcbT16-k |
375 |
| mrcbT16-l |
60 |
| mrcbT16-q |
21 |
| mrcbT16-s |
0.616 |
| mrcbT16-y |
17.66 |
| mrcbT16-x |
0.43 |
| arlyear |
2008 |
| mrcbTft |
\nSoubory v repozitáři: 0309470.pdf |
| mrcbU34 |
000257062200003 WOS |
| mrcbU63 |
cav_un_epca*0297163 Kybernetika 0023-5954 Roč. 44 č. 2 2008 151 70 Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|