| bibtype |
J -
Journal Article
|
| ARLID |
0313818 |
| utime |
20240111140708.5 |
| mtime |
20081106235959.9 |
| title
(primary) (eng) |
Identifying the most informative variables for decision-making problems – a survey of recent approaches and accompanying problems |
| specification |
| page_count |
19 s. |
| media_type |
www |
|
| serial |
| ARLID |
cav_un_epca*0297072 |
| ISSN |
0572-3043 |
| title
|
Acta Oeconomica Pragensia |
| volume_id |
16 |
| volume |
4 (2008) |
| page_num |
37-55 |
|
| title
(cze) |
Identifikace nejinformativnějších proměnných pro problémy rozhodovacího typu – přehled současných postupů a problémů |
| keyword |
variable selection |
| keyword |
decision making |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0101182 |
| name1 |
Pudil |
| name2 |
Pavel |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Pattern Recognition |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0101197 |
| name1 |
Somol |
| name2 |
Petr |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Pattern Recognition |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| source |
|
| cas_special |
| project |
| project_id |
1M0572 |
| agency |
GA MŠk |
| ARLID |
cav_un_auth*0001814 |
|
| project |
| project_id |
2C06019 |
| agency |
GA MŠk |
| country |
CZ |
| ARLID |
cav_un_auth*0216518 |
|
| research |
CEZ:AV0Z10750506 |
| abstract
(eng) |
We give an overview of problems related to variable selection (also known as feature selection) techniques in decision-making problems based on machine learning with particular emphasis to recent knowledge. Several popular methods are reviewed and assigned to a taxonomical context. Issues related to the generalization versus performance trade-off inherent to currently used variable selection approaches are addressed and illustrated on realworld examples. |
| abstract
(cze) |
Článek podává přehled problémů souvisejících s vyhledáváním proměnných (výběru příznaků) pro rozhodování založené na metodách strojového učení, a to s ohledem na aktuální stav problematiky. Je porovnáno několik populárních metod a zařazeno do taxonomického kontextu. Rovněž je diskutován problém protichůdnosti požadovaných vlastností příslušných metod – na schopnost zobecňovat a schopnost efektivní optimalizace. Problém je ilustrován pomocí experimentů na reálných datech. |
| reportyear |
2009 |
| RIV |
BD |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0164526 |
| arlyear |
2008 |
| mrcbU56 |
pdf |
| mrcbU63 |
cav_un_epca*0297072 Acta Oeconomica Pragensia 0572-3043 Roč. 16 č. 4 2008 37 55 |
|