bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0314080
utime 20240111140708.9
mtime 20081106235959.9
title (primary) (eng) A Remark on Nonlinear Functionals and Empirical Estimates
specification
page_count 10 s.
media_type www
serial
ARLID cav_un_epca*0311267
ISBN 978-80-8078-217-7
title Quantitative Methods in Economics: Multiple Criteria Decision making XIV
page_num 124-133
publisher
place Bratislava
name University of Economics in Bratislava
year 2008
editor
name1 Reiff
name2 Sladký
title (cze) Nelineární funkcionály a empirické odhady
keyword Stochastic optimization problems
keyword nonlinear functionals
keyword empirical estimates
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101122
name1 Kaňková
name2 Vlasta
institution UTIA-B
full_dept Department of Econometrics
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/E/kankova-a remark on nonlinear functionals and empirical estimates.pdf
cas_special
project
project_id GA402/07/1113
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0228801
project
project_id GA402/08/0107
agency GA ČR
country CZ
ARLID cav_un_auth*0240545
project
project_id GA402/06/0990
agency GA ČR
country CZ
ARLID cav_un_auth*0215013
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Optimizations problems depending on a probability measure correspond very often to economic situations. Since the probability measure is there very often completely unknown, statistical estimates (based on data) have to replace mostly the unknown probability measure to obtain at least an approximate solution and an approximate optimal value. Properties of such statistical estimates have been investigated many times in the case of linear dependence of an objective function on the probability measure. However, this assumption is not fulfilled just in many economic models, see e.g. Markowitz model or some risk measures. The contribution covers some of these complicated cases.
abstract (cze) Optimalizační úlohy závisející na pravděpodobnostní míře odpovídají mnoha ekonomickým problémům. Jelikož však velmi často pravděpodobnosrní míra není známá, nahrazují ji (v aplikacích velmi často) statstické odhady založené na datech. Tímto postupem ovšem můžeme získat pouze ohady optimálního řešení a optimální hodnoty. Jejich statistické vlastnosti byly často předmětem zkoumání v případě, kdy účelová funkce závisí lineárně na pravděpodobnostní míře. Tento předpoklad však není často splněn v případě ekonomických aplikací, viz např. Markowitzúv model nebo mnohé míry rizika. Předložená práce se snaží zobecnit známé výsledky i na některé nelinární případy.
action
ARLID cav_un_auth*0242029
name Quantitative Methods in Economics, Multiple Criteria Decision Making XIV
place High Tatras
dates 05.06.2008-07.06.2008
country SK
reportyear 2009
RIV BD
permalink http://hdl.handle.net/11104/0164707
arlyear 2008
mrcbU56 pdf
mrcbU63 cav_un_epca*0311267 Quantitative Methods in Economics: Multiple Criteria Decision making XIV 978-80-8078-217-7 124 133 Kvantitativní metody v ekonomii: Vícekriteriální rozhodování XIV Bratislava University of Economics in Bratislava 2008
mrcbU67 Reiff Sladký 340