bibtype V - Research Report
ARLID 0316811
utime 20240111140712.0
mtime 20090210235959.9
title (primary) (eng) Mathematical aspects of learning Bayesian networks: Bayesian quality criteria
publisher
place Praha
name ÚTIA AV ČR, v.v.i
pub_time 2008
specification
page_count 49 s.
media_type www
edition
name Research Report
volume_id 2234
title (cze) Matematické aspekty učení Bayesovských sítí: Bayesovská kriteria kvality
keyword learning BN structures
keyword statistical model
keyword multinomial and Dirichlet distribution
keyword exponential family
keyword Bayesian quality criterion
keyword data vector
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101202
name1 Studený
name2 Milan
institution UTIA-B
full_dept Department of Decision Making Theory
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/studeny-mathematical aspects of learning bayesian networks bayesian quality criteria.pdf
cas_special
project
project_id GA201/08/0539
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0239648
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) The aim of the report is to summarize the mathematical grounding for the Bayesian approach to learning BN structure. This involves introducing Bayesian model for learning BN structures including specification of the mathematical assumptions taken from the literarure. It leads to the formula for the corresponding data vector.
abstract (cze) Cílem zprávy je shrnout matematické základy pro Bayesovký přístup k učení stuktury Bayesovské sítě. To zahrnuje zavedení Bayesovského modelu pro učení těchto struktur včetně specifikace matematických předpokladů převzatých z literatury. To vede k vzorci pro odpovídající datový vektor.
reportyear 2009
RIV BA
mrcbC52 4 O 4o 20231122133749.3
permalink http://hdl.handle.net/11104/0166623
arlyear 2008
mrcbTft \nSoubory v repozitáři: 0316811.pdf
mrcbU10 2008
mrcbU10 Praha ÚTIA AV ČR, v.v.i
mrcbU56 pdf