bibtype J - Journal Article
ARLID 0317506
utime 20240111140712.4
mtime 20081218235959.9
DOI 10.1007/978-3-540-89689-0
title (primary) (eng) Evaluating the Stability of Feature Selectors that Optimize Feature Subset Cardinality
specification
page_count 11 s.
media_type CD ROM
serial
ARLID cav_un_epca*0258518
ISSN 0302-9743
title Lecture Notes in Computer Science
volume_id 2008
volume 5342 (2008)
page_num 956-966
title (cze) Vyhodnocení stability metod výběru příznaků, které optimalizují kardinalitu podmnožin příznaků
keyword Feature selection
keyword stability
keyword relative weighted consistency measure
keyword sequential search
keyword floating search
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101197
name1 Somol
name2 Petr
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101171
name1 Novovičová
name2 Jana
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type hypertextový soubor
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/RO/somol-evaluating the stability of feature selectors that optimize feature subset cardinality.pdf
cas_special
project
project_id 1ET400750407
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0001797
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
project
project_id GA102/07/1594
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0228611
project
project_id 2C06019
agency GA MŠk
country CZ
ARLID cav_un_auth*0216518
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Stability (robustness) of feature selection methods is a topic of recent interest. Unlike other known stability criteria, the new consistency measures proposed in this paper evaluate the overall occurrence of individual features in selected subsets of possibly varying cardinality. The new measures are compared to the generalized Kalousis measure which evaluates pairwise similarities between subsets. The new measures are computationally very effective and offer more than one type of insight into the stability problem. All considered measures have been used to compare two standard feature selection methods on a set of examples.
abstract (cze) Stabilita (robustnost) metod výběru příznaků je jedno z aktuálních témat diskutovaných v současné době. Na rozdíl od jiných známých kriterií stability, nové míry consistence navržené v tomto článku vyhodnocují celkový výskyt jednotlivých příznaků ve vybraných podmnožinách příznaků ne nutně stejné kardinality. Nové míry stability jsou porovnány se zobecněnou mírou navrženou Kalousisem a vyhodnocující podobnost mezi dvěma vybranými podmnožinami. Nové míry jsou výpočetně velice efektivní a nabízejí široký pohled na problém stability. Všechny uvažované míry byly použity pro porovnání dvou standardních metod výběru příznaků na několika datových souborech.
action
ARLID cav_un_auth*0245399
name Joint IAPR International Workshops SSPR 2008 and SPR 2008
place Orlando
dates 04.12.2008-06.12.2008
country US
reportyear 2009
RIV IN
permalink http://hdl.handle.net/11104/0167131
arlyear 2008
mrcbU56 hypertextový soubor
mrcbU63 cav_un_epca*0258518 Lecture Notes in Computer Science 0302-9743 Roč. 2008 č. 5342 2008 956 966