bibtype	C - Conference Paper (international conference)
ARLID	0317591
utime	20240111140712.6
mtime	20081218235959.9
title (primary) (eng)	Texture Segmentation Benchmark
specification	page_count 4 s. media_type www
serial	ARLID cav_un_epca*0317587 ISBN 978-1-4244-2174-9 title Proceedings of the 19th International Conference on Pattern Recognition page_num 2933-2936 publisher place Los Alamitos name IEEE Press year 2008
title (cze)	Texturní segmentační benchmark
keyword	texture segmentation
keyword	image segmentation
keyword	benchmark
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0101093 name1 Haindl name2 Michal institution UTIA-B full_dept Department of Pattern Recognition fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0101165 name1 Mikeš name2 Stanislav institution UTIA-B full_dept Department of Pattern Recognition fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source	source_type pdf url http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/RO/haindl-texture segmentation benchmark.pdf
cas_special	project project_id 1ET400750407 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0001797 project project_id 1M0572 agency GA MŠk ARLID cav_un_auth*0001814 project project_id 2C06019 agency GA MŠk country CZ ARLID cav_un_auth*0216518 project project_id GA102/07/1594 agency GA ČR ARLID cav_un_auth*0228611 project project_id GA102/08/0593 agency GA ČR ARLID cav_un_auth*0239567 research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) The Prague texture segmentation data-generator and benchmark is a web based ( http://mosaic.utia.cas.cz) service designed to mutually compare and rank different texture segmenters, and to support new segmentation and classification methods development. The benchmark verifies their performance characteristics on monospectral, multispectral, bidirectional texture function (BTF) data and enables to test their noise robustness, scale, and rotation or illumination invariance. It can easily be used for other applications such as feature selection, image compression, and query by pictorial example, etc. The benchmark functionalities are demonstrated on five previously published image segmentation algorithms evaluation. abstract (cze) Pražský texturní segmentační datový generátor a benchmark je webová služba ( http://mosaic.utia.cas.cz), navržená pro vzájemné srovnávání a hodnocení různých texturních segmentačních metod a pro podporu vývoje nových segmentačních a klasifikačních metod. Benchmark ověří jejich vlastnosti na monospektrálních, multispektrálních nebo dvousměrných (BTF) texturních datech a umožňuje testovat i jejich odolnost vúči šumu nebo rotaci a invariantnost ke změně měřítka nebo osvětlení. Benchmark může být snadno použit i pro jiné aplikace, jako jsou výběr příznaků, obrazová komprese, nebo vyhledávání podobného obrazu. Vlastnosti benchmarku jsou demonstrovány na hodnocení pěti publikovaných algoritmů segmentace obrazů. action ARLID cav_un_auth*0245453 name 19th International Conference on Pattern Recognition place Tampa dates 07.12.2008-11.12.2008 country US reportyear 2010 RIV BD permalink http://hdl.handle.net/11104/0167198 arlyear 2008 mrcbU56 pdf mrcbU63 cav_un_epca*0317587 Proceedings of the 19th International Conference on Pattern Recognition 978-1-4244-2174-9 2933 2936 Los Alamitos IEEE Press 2008