bibtype J - Journal Article
ARLID 0317592
utime 20240111140712.6
mtime 20081218235959.9
DOI http://doi.acm.org/10.1145/1457515.1409091
title (primary) (eng) A psychophysically validated metric for bidirectional texture data reduction
specification
page_count 10 s.
media_type www
serial
ARLID cav_un_epca*0250508
ISSN 0730-0301
title ACM Transactions on Graphics
volume_id 27
volume 5 (2008)
page_num 138:1-138:11
title (cze) Psychofyzicky ověřená metrika pro redukci BTF texturních dat
keyword Bidirectional Texture Functions
keyword texture compression
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101086
name1 Filip
name2 Jiří
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0242136
name1 Chantler
name2 M.J.
country GB
author
ARLID cav_un_auth*0245455
name1 Green
name2 P.R.
country GB
author
ARLID cav_un_auth*0101093
name1 Haindl
name2 Michal
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/RO/haindl-a psychophysically validated metric for bidirectional texture data reduction.pdf
cas_special
project
project_id 1ET400750407
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0001797
project
project_id GA102/08/0593
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0239567
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Bidirectional Texture Functions (BTF) are commonly thought to provide the most realistic perceptual experience of materials from rendered images. The key to providing efficient compression of BTFs is the decision as to how much of the data should be preserved. We use psychophysical experiments to show that this decision depends critically upon the material concerned. Furthermore, we develop a BTF derived metric that enables us to automatically set a material's compression parameters in such a way as to provide users with a predefined perceptual quality. We investigate the correlation of three different BTF metrics with psychophysically derived data. Eight materials were presented to eleven naive observers who were asked to judge the perceived quality of BTF renderings as the amount of preserved data was varied. The metric showing the highest correlation with the thresholds set by the observers was the mean variance of individual BTF images.
abstract (cze) Dvousměrné texturní funkce (BTF) se obecně považují za reprezentaci, která poskytuje nejrealističtější smyslové vnímání materiálů na vizualizovaných obrazech. Klíčem pro efektivní kompresi BTF je rozhodnutí, jaké množství dat má být zachováno. Psychofyzickými testy jsme ukázali, že toto rozhodnutí kriticky záleží na konkrétním materiálu. Vyvinuli jsme BTF metriku, která umožňuje automatické určení kompresních parametrů materiálu tak, aby odpovídaly požadované smyslové kvalitě. Ověřili jsme korelaci tří různých BTF metrik s psychofyzicky odvozenými daty. Osm materiálů bylo předloženo jedenácti nepoučeným pozorovatelům, kteří posuzovali vnímanou kvalitu BTF zobrazení při proměnné množství zachovaných dat. Metrikou, která nejlépe korelovala s prahy pozorovatelů byl střední rozptyl jednotlivých BTF obrazů. Tato metrika byla využita pro automatické určení materiálově závislých kompresních parametrů ve vektorové kvantizační metodě.
reportyear 2009
RIV BD
permalink http://hdl.handle.net/11104/0167199
mrcbT16-f 4.997
mrcbT16-g 0.15
mrcbT16-h 4.7
mrcbT16-i 0.02625
mrcbT16-j 2.045
mrcbT16-k 4083
mrcbT16-l 107
arlyear 2008
mrcbU56 pdf
mrcbU63 cav_un_epca*0250508 ACM Transactions on Graphics 0730-0301 1557-7368 Roč. 27 č. 5 2008 138:1 138:11