bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0317958
utime 20240111140713.3
mtime 20090108235959.9
title (primary) (eng) Compositional Belief Function Models
specification
page_count 6 s.
media_type www
serial
ARLID cav_un_epca*0317957
ISSN 1880-3741
title Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent systems and 9th International Symposium on Advanced Intelligent Systems
page_num 1311-1316
publisher
place Nagoya
name Nagoya University
year 2008
title (cze) Kompozicionální modely pro domněnkové funkce
keyword compositional model
keyword belief function
keyword multidimensionality
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101118
name1 Jiroušek
name2 Radim
institution UTIA-B
full_dept Department of Decision Making Theory
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2008/MTR/jirousek-compositional belief function models.pdf
cas_special
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
project
project_id 2C06019
agency GA MŠk
country CZ
ARLID cav_un_auth*0216518
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Analogously to Graphical Markov models, also Compositional models serve as an efficient tool for multidimensional models representation. The main idea of the latter models resembles a jig saw puzzle: Multidimensional models are assembled (composed) from a large number of small pieces, from a large number of low-dimensional models. Originally they were designed to represent multidimensional probability distributions. In this paper they will be used to represent multidimensional belief functions (or more precisely, multidimensional basic belief assignments) with the help of a system of low-dimensional ones.
abstract (cze) Podobně jako grafické markovské modely i kompozicionální modely slouží k reprezentaci mnohorozměrných modelů. Hlavní myšlenka, na které jsou kompozicionální modely založeny, připomíná dětskou skládanku. Mnohodimensionální model je složen z velkého počtu malých stavebních kamenů, velkého počtu málodimensionálích modelů. Původně byly kompozicionální modely navrženy pro reprezentaci pravděpodobnostních distribucí. Tento článek popisuje možnost jejich použití pro reprezentaci domněnkových funkcí (či přesněji tzv. basic assignments).
action
ARLID cav_un_auth*0245750
name Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent systems and 9th International Symposium on Advanced Intelligent Systems
place Nagoya
dates 17.09.2008-21.09.2008
country JP
reportyear 2009
RIV IN
permalink http://hdl.handle.net/11104/0167461
arlyear 2008
mrcbU56 pdf
mrcbU63 cav_un_epca*0317957 Joint 4th International Conference on Soft Computing and Intelligent systems and 9th International Symposium on Advanced Intelligent Systems 1880-3741 1311 1316 Nagoya Nagoya University 2008