bibtype |
V -
Research Report
|
ARLID |
0320483 |
utime |
20240111140715.1 |
mtime |
20090210235959.9 |
title
(primary) (eng) |
Extensions of a Devroye-Lugosi theorem |
publisher |
place |
Praha |
name |
ÚTIA AV ČR |
pub_time |
2008 |
|
specification |
page_count |
23 s. |
media_type |
www |
|
edition |
name |
Research Report |
volume_id |
2240 |
|
title
(cze) |
Zobecnění Devrouye-Lugosiho teorému |
keyword |
Estimation of stochastic models |
keyword |
Optimal selection rule |
keyword |
Adaptive selection rules |
keyword |
Devroye-Lugosi selection rule |
keyword |
Divergence error criteria |
author
(primary) |
ARLID |
cav_un_auth*0212436 |
name1 |
Berlinet |
name2 |
A. |
country |
FR |
|
author
|
ARLID |
cav_un_auth*0101218 |
name1 |
Vajda |
name2 |
Igor |
institution |
UTIA-B |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
source |
|
cas_special |
project |
project_id |
GA102/07/1131 |
agency |
GA ČR |
country |
CZ |
ARLID |
cav_un_auth*0228132 |
|
research |
CEZ:AV0Z10750506 |
abstract
(eng) |
Estimation of distributions of stochastic models is studied and adaptive selection of a better of two estimates is considered. Devroye and Lugosi's recent book on this topic established a theorem on the total variation error of a selection rule proposed by them. We extended this theorem to arbitrary metric divergence errors, and also to more general alternative selection rules. |
abstract
(cze) |
Studují se odhady distribucí stochastických modelů a problém adaptivní selekce lepšího ze dvou daných odhadů. Devroye a Lugosi v nedávné knize na toto téma navrhli určité selekční pravidlo a dokázali teorém o takto dosahované totálně-variační odhadovací chybě. Zde je tento teorém rozšířen na libovolné divergenční chyby a také na obecnější alternatívní selekční pravidla. |
reportyear |
2009 |
RIV |
BB |
mrcbC52 |
4 O 4o 20231122133802.5 |
permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0169349 |
arlyear |
2008 |
mrcbTft |
\nSoubory v repozitáři: 0320483.pdf |
mrcbU10 |
2008 |
mrcbU10 |
Praha ÚTIA AV ČR |
mrcbU56 |
pdf |
|