| bibtype |
L -
Prototype, methodology, f. module, software
|
| ARLID |
0329374 |
| utime |
20240103192054.1 |
| mtime |
20091002235959.9 |
| title
(primary) (eng) |
Self-adaptive LMS filter |
| publisher |
|
| title
(cze) |
Samoadaptivní LMS filtr |
| keyword |
LMS |
| keyword |
Self-adaptive |
| keyword |
SVP/SEP |
| keyword |
distributed |
| keyword |
SANE |
| keyword |
pervasive computing |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0101179 |
| name1 |
Pohl |
| name2 |
Zdeněk |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Signal Processing |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0101213 |
| name1 |
Tichý |
| name2 |
Milan |
| institution |
UTIA-B |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| cas_special |
| project |
| project_id |
7H09005 |
| agency |
GA MŠk |
| ARLID |
cav_un_auth*0253180 |
|
| research |
CEZ:AV0Z10750506 |
| abstract
(eng) |
The self-adaptive LMS filter (SA-LMS) demo presents the ability of the UTIA HW accelerators to be integrated to the distributed computational cloud managed by the SVP/SEP distributable framework. Consequently, the application using the SVP/SEP API can adapt to the dynamically changing availability of computing places in the cloud. The cloud can contain multiple heterogenous FPGA boards providing a possibilty to benefit from huge parallelisms and work offloads. |
| abstract
(cze) |
Tento funkční vzorek ukazuje možnost integrovat HW akcelerátory vyvinuté v UTIA do distribuovaného systému SVP/SEP. S využitím SVP/SEP API lze pak implementovat požadovaný algoritmus tak, že je možné využívat výpočetní prostředky, které jsou v daný moment k dispozici. Takový postup těží z možnosti využít paralelizmy v algoritmu a také přesouvat výpočty mezi různýmy výpočetními místy v distribuovaném systému. |
| reportyear |
2010 |
| RIV |
IN |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0175428 |
| arlyear |
2009 |
| mrcbU10 |
2009 |
|