bibtype |
C -
Conference Paper (international conference)
|
ARLID |
0329489 |
utime |
20240111140725.5 |
mtime |
20090929235959.9 |
title
(primary) (eng) |
Recognition of Properties by Probabilistic Neural Networks |
specification |
page_count |
10 s. |
media_type |
www |
|
serial |
ARLID |
cav_un_epca*0329488 |
ISBN |
3-642-04276-7 |
ISSN |
0302-9743 |
title
|
Artificial Neural Networks - ICANN 2009 |
part_num |
2 |
part_title |
Part II |
page_num |
165-174 |
publisher |
place |
Berlin, Heidelberg |
name |
Springer Verlag |
year |
2009 |
|
editor |
name1 |
Polycarpou |
name2 |
Marios |
|
editor |
|
editor |
name1 |
Panayiotou |
name2 |
Christos |
|
editor |
name1 |
Ellinas |
name2 |
Georgios |
|
|
title
(cze) |
Rozpoznávání vlastností pomocí praděpodobnostních neuronových sítí |
keyword |
Probabilistic Neural Networks |
keyword |
Non-Exclusive Classes |
keyword |
One-Class Classifiers |
keyword |
Biological Compatibility |
author
(primary) |
ARLID |
cav_un_auth*0101091 |
name1 |
Grim |
name2 |
Jiří |
institution |
UTIA-B |
full_dept |
Department of Pattern Recognition |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
author
|
ARLID |
cav_un_auth*0230019 |
name1 |
Hora |
name2 |
Jan |
institution |
UTIA-B |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
source |
|
cas_special |
project |
project_id |
2C06019 |
agency |
GA MŠk |
country |
CZ |
ARLID |
cav_un_auth*0216518 |
|
project |
project_id |
1M0572 |
agency |
GA MŠk |
ARLID |
cav_un_auth*0001814 |
|
project |
project_id |
GA102/07/1594 |
agency |
GA ČR |
ARLID |
cav_un_auth*0228611 |
|
research |
CEZ:AV0Z10750506 |
abstract
(eng) |
The statistical pattern recognition based on Bayes formula implies the concept of mutually exclusive classes. This assumption is not applicable when we have to identify some non-exclusive properties and therefore it is unnatural in biological neural networks. Considering the framework of probabilistic neural networks we propose statistical identification of non-exclusive properties by using one-class classifiers. |
abstract
(cze) |
Statistický přístup k rozpoznávání založený na Bayesově vzorci implikuje předpoklad vzájemné výlučnosti tříd. V případě vlastností, které se nevylučují, není tento předpoklad vhodný a v kontextu biologických neuronových sítí je nepřirozený. V práci je navržena identifikace nevýlučných vlastností pomocí jednotřídního klasifikátoru v rámci pravděpodobnostních neuronových sítí. |
action |
ARLID |
cav_un_auth*0254230 |
name |
19th International Conference on Artificia Neural Networks |
place |
Limassol |
dates |
14.09.2009-17.09.2009 |
country |
CY |
|
reportyear |
2010 |
RIV |
IN |
permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0175509 |
mrcbT16-q |
100 |
mrcbT16-s |
0.322 |
mrcbT16-y |
15.66 |
mrcbT16-x |
0.35 |
arlyear |
2009 |
mrcbU56 |
pdf |
mrcbU63 |
cav_un_epca*0329488 Artificial Neural Networks - ICANN 2009 Part II 2 3-642-04276-7 0302-9743 165 174 Berlin, Heidelberg Springer Verlag 2009 Lecture Notes in Computer Science LNCS 5769 |
mrcbU67 |
Polycarpou Marios 340 |
mrcbU67 |
Alipi Cesare 340 |
mrcbU67 |
Panayiotou Christos 340 |
mrcbU67 |
Ellinas Georgios 340 |
|