bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0329489
utime 20240111140725.5
mtime 20090929235959.9
title (primary) (eng) Recognition of Properties by Probabilistic Neural Networks
specification
page_count 10 s.
media_type www
serial
ARLID cav_un_epca*0329488
ISBN 3-642-04276-7
ISSN 0302-9743
title Artificial Neural Networks - ICANN 2009
part_num 2
part_title Part II
page_num 165-174
publisher
place Berlin, Heidelberg
name Springer Verlag
year 2009
editor
name1 Polycarpou
name2 Marios
editor
name1 Alipi
name2 Cesare
editor
name1 Panayiotou
name2 Christos
editor
name1 Ellinas
name2 Georgios
title (cze) Rozpoznávání vlastností pomocí praděpodobnostních neuronových sítí
keyword Probabilistic Neural Networks
keyword Non-Exclusive Classes
keyword One-Class Classifiers
keyword Biological Compatibility
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101091
name1 Grim
name2 Jiří
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0230019
name1 Hora
name2 Jan
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/RO/grim-recognition of properties by probabilistic neural networks.pdf
cas_special
project
project_id 2C06019
agency GA MŠk
country CZ
ARLID cav_un_auth*0216518
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
project
project_id GA102/07/1594
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0228611
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) The statistical pattern recognition based on Bayes formula implies the concept of mutually exclusive classes. This assumption is not applicable when we have to identify some non-exclusive properties and therefore it is unnatural in biological neural networks. Considering the framework of probabilistic neural networks we propose statistical identification of non-exclusive properties by using one-class classifiers.
abstract (cze) Statistický přístup k rozpoznávání založený na Bayesově vzorci implikuje předpoklad vzájemné výlučnosti tříd. V případě vlastností, které se nevylučují, není tento předpoklad vhodný a v kontextu biologických neuronových sítí je nepřirozený. V práci je navržena identifikace nevýlučných vlastností pomocí jednotřídního klasifikátoru v rámci pravděpodobnostních neuronových sítí.
action
ARLID cav_un_auth*0254230
name 19th International Conference on Artificia Neural Networks
place Limassol
dates 14.09.2009-17.09.2009
country CY
reportyear 2010
RIV IN
permalink http://hdl.handle.net/11104/0175509
mrcbT16-q 100
mrcbT16-s 0.322
mrcbT16-y 15.66
mrcbT16-x 0.35
arlyear 2009
mrcbU56 pdf
mrcbU63 cav_un_epca*0329488 Artificial Neural Networks - ICANN 2009 Part II 2 3-642-04276-7 0302-9743 165 174 Berlin, Heidelberg Springer Verlag 2009 Lecture Notes in Computer Science LNCS 5769
mrcbU67 Polycarpou Marios 340
mrcbU67 Alipi Cesare 340
mrcbU67 Panayiotou Christos 340
mrcbU67 Ellinas Georgios 340