bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0331528
utime 20240111140728.0
mtime 20091112235959.9
title (primary) (eng) Bayesian tracking of the toxic plume spreading in the early stage of radiation accident
specification
page_count 7 s.
media_type www
serial
ARLID cav_un_epca*0331527
ISBN 978-90-77381-52-6
title ESM'2009 The 2009 European Simulation and Modelling Conference, Modelling and Simulation '2009
page_num 381-387
publisher
place Leicester
name EUROSIS - ETI
year 2009
editor
name1 Al-Akaidi
name2 Marwan
title (cze) Bayesovské trasování šíření toxického mraku v časné fázi radiační nehody
keyword Bayesian tracking
keyword Particle filtering
keyword Data assimilation
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101176
name1 Pecha
name2 Petr
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0228606
name1 Hofman
name2 Radek
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101207
name1 Šmídl
name2 Václav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/AS/pecha-bayesian tracking of the toxic plume spreading in the early stage of radiation accident.pdf
cas_special
project
project_id GA102/07/1596
agency GA ČR
country CZ
ARLID cav_un_auth*0227611
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) Predictions of time and space evolution of pollution propagation during the erly stage of radiation accident. Model predictions are assimilated with online incoming observations from terrain on basis of recursive procedure of Bayesian filtering. Application on a hypotetical scenario with ambiguous meteorological forecast and uncertain model parameters is demonstrated.
abstract (cze) Je prováděna predikce časového a prostorového vývoje znečistění během časné fáze radiační nehody. Modelové předpovědi jsou asimilovány s pozorováními přicházejícími z terénu na základě rekurzívní procedury částicových filtrů. Je demonstrována aplikace na hypotetický scénář úniku s nejednoznačnou meteorologií a neurčitostmi parametrů modelu.
action
ARLID cav_un_auth*0255704
name ESM'2009 The 2009 European Simulation and Modelling Conference
place Leicester
dates 26.10.2009-29.10.2009
country GB
reportyear 2010
RIV DL
permalink http://hdl.handle.net/11104/0177022
arlyear 2009
mrcbU56 pdf
mrcbU63 cav_un_epca*0331527 ESM'2009 The 2009 European Simulation and Modelling Conference, Modelling and Simulation '2009 978-90-77381-52-6 381 387 Leicester EUROSIS - ETI 2009
mrcbU67 Al-Akaidi Marwan 340