bibtype	C - Conference Paper (international conference)
ARLID	0331809
utime	20240111140728.3
mtime	20091113235959.9
title (primary) (eng)	The first results of systems identification methods for fMRI data
specification	page_count 6 s.
serial	ARLID cav_un_epca*0331808 ISBN 978-80-227-3081-5 title PROCEEDINGS of the 17th International Conference on Process Control 2009 page_num 194-199 publisher place Bratislava name Slovak University of Technology in Bratislava Institute of Information Engineering, Automation, and Mathematics year 2009 editor name1 M. Fikar and M. Kvasnica
title (cze)	Použití metod identifikace pro fMRI data
keyword	Subspace identification methods
keyword	MIMO system
keyword	DCM analysis
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0255923 name1 Tauchmanová name2 Jana institution UTIA-B fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0101110 name1 Hromčík name2 Martin institution UTIA-B fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source	source_type pdf dokument url http://www.kirp.chtf.stuba.sk/pc09/data/papers/055.pdf source_size 203 kB
cas_special	project project_id 1M0567 agency GA MŠk country CZ ARLID cav_un_auth*0202350 research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) The main goal of this paper is using identification methods as a certain alternative to Dynamic Casual Modeling (DCM) analysis which detects the so-called intrinsic connections among selected brain areas. In recent years it has been shown that the similar problems, as there appear in functional Magnetic Resonance Imaging(fMRI) area, are formulated in dynamic system identification and estimation tasks. The subspace identification methods were chosen for this identification procedure because they prove good results for Multiple Input Multiple Output (MIMO) systems identification. These methods produce state space description of identified system [2]. The main part of this paper deals with the quality of identification results depending on some important data parameters. Consequently the processing of final state space description into more suitable form follows. abstract (cze) Hlavním cílem práce je použití metod identifikace dynamických systémů jako alternativa k tzv. Dynamickému modelování vazeb mezi vybranými oblastmi v mozku. Podobné úlohy se totiž vyskytují i v modelování a řízení procesů a lze tedy metody identifikace a odhadování zkusit použít i pro fMRI data. Subspace identifikační metody byly pro tuto úlohu vybrány zejména pro jejich dobré výsledky u mnoharozměrových systémů. Hlavné část práce se zabývá kvalitou výsledkou identifikace v závislosti na důležitých parametrech naměřených dat. Menší prostor je pak věnován finální úpravě výsledku identifikace do tvaru vhodnějšího pro zjištění vazeb mezi vybranými oblastmi mozku. action ARLID cav_un_auth*0255924 name 17th International Conference on Process Control 2009 place Hotel Baník, Štrbské Pleso, dates 09.06.2009-12.06.2009 country SK reportyear 2010 RIV BC permalink http://hdl.handle.net/11104/0177227 arlyear 2009 mrcbU56 pdf dokument 203 kB mrcbU63 cav_un_epca*0331808 PROCEEDINGS of the 17th International Conference on Process Control 2009 978-80-227-3081-5 194 199 Bratislava Slovak University of Technology in Bratislava Institute of Information Engineering, Automation, and Mathematics 2009 mrcbU67 M. Fikar and M. Kvasnica 340