bibtype J - Journal Article
ARLID 0332408
utime 20240903144141.8
mtime 20091202235959.9
DOI 10.1016/j.stamet.2009.03.001
title (primary) (eng) Rényi statistics for testing equality of autocorrelation coefficients
specification
page_count 13 s.
media_type www
serial
ARLID cav_un_epca*0332403
ISSN 1572-3127
title Statistical Methodology
volume_id 6
volume 4 (2009)
page_num 424-436
publisher
name Elsevier
title (cze) Rényiho statistiky pro testování rovnosti autokorelačních koeficientů
keyword Rényi divergence
keyword Likelihood divergence statistics
keyword Testing hypothesis
keyword Autocorrelation coefficient
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101108
name1 Hobza
name2 Tomáš
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0021073
name1 Pardo
name2 L.
country ES
author
ARLID cav_un_auth*0015540
name1 Morales
name2 D.
country ES
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/SI/hobza-renyi statistics for testing equality of autocorrelation coefficients.pdf
cas_special
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) The problem of testing for equality of autocorrelation coefficients of two populations in multivariate data when errors are autocorrelated is considered. We derive Rényi statistics defined as divergences between unrestricted and restricted estimated joint probability density functions and we show that they are asymptotically chi-square distributed under the null hypothesis of interest. Monte Carlo simulation experiments are carried out to investigate the behavior of Rényi statistics and to make comparisons with test statistics based on the approach of Bhandary [M. Bhandary, Test for equality of autocorrelation coefficients for two populations in multivariate data when the errors are autocorrelated, Statistics & Probability Letters 73 (2005) 333 342] for the problem under consideration. Rényi statistics showed to have significantly better behavior.
abstract (cze) Je uvažován problém testování rovnosti autokorelačních koeficientů dvou vícerozměrných výběrů dat. Je odvozena Rényiho statistika, definovaná jako divergence mezi zúženou a nezúženou věrohodnostní funkcí, a je ukázáno, že má za předpokladu platnosti nulové hypotézy chí-kvadrát rozdělení. Na základě Monte Carlo simulačních studií je zkoumáno chování Rényiho statistik a je porovnáno se statistikami založenými na přístupu práce Bhandary [M. Bhandary, Test for equality of autocorrelation coefficients for two populations in multivariate data when the errors are autocorrelated, Statistics & Probability Letters 73, 2005) 333-342] ke zkoumané problematice. Ukazuje se, že Rényiho statistiky mají významně lepší chování.
reportyear 2010
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0177679
mrcbT16-q 13
mrcbT16-s 0.250
mrcbT16-y 18.67
mrcbT16-x 0.38
arlyear 2009
mrcbU56 pdf
mrcbU63 cav_un_epca*0332403 Statistical Methodology 1572-3127 1878-0954 Roč. 6 č. 4 2009 424 436 Elsevier