bibtype K - Conference Paper (Czech conference)
ARLID 0333075
utime 20240111140729.7
mtime 20091210235959.9
title (primary) (eng) Iterative Formulation of Control Aims in Fully Probabilistic Design
specification
page_count 1 s.
media_type www
serial
ARLID cav_un_epca*0333074
title Abstract of Contributions to 5th International Workshop on Data-Algorithms-Decision Making
page_num 31-31
publisher
place Praha
name ÚTIA AV ČR, v.v.i
year 2009
editor
name1 Janžura
name2 Martin
editor
name1 Ivánek
name2 Jiří
title (cze) Iterativní formulace cílů řízení v plně pravděpodobnostním návrhu
keyword fully probabilistc control design
keyword aim elicitation
keyword windsurfer
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101119
name1 Jirsa
name2 Ladislav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101124
name1 Kárný
name2 Miroslav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101211
name1 Tesař
name2 Ludvík
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/AS/jirsa-iterative formulation of control aims in fully probabilistic design.pdf
cas_special
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
country CZ
ARLID cav_un_auth*0001814
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) A control design converts knowledge about the controlled system, constraints and control aims into the controller. Control aims must be quantified in the way compatible to the design. A systematic quantification of the control aims, called aim elicitation, is the least supported step of the design process. We present a solution of this problem within the framework of a fully probabilistic design (FPD) [1]. Any controller modifies the closed-loop behaviour to reach the control aims. The controller is chosen in order to minimize a given loss function. The FPD selects the controller that minimizes the Kullback- Leibler divergence of the joint probability density function (pdf) describing closed-loop behaviour to the ideal pdf. The ideal pdf expresses both the desired closed-loop behaviour and constraints on system inputs. Thus within the FPD, the aim elicitation reduces to the choice of the ideal pdf. For complex multidimensional systems, the task to construct the ideal pdf may represent a nontrivial problem requiring an expert experienced both in practical treatment of the system and theory as well.
abstract (cze) Návrh řízení převádí znalost o řízené soustavě, omezeních a cílech řízení do regulátoru. Systematická kvantifikace cílů řízení je z celého procesu nejméně podporována. Je předloženo její řešení v rámci plně pravděpodobnostního návrhu řízení (FPD) vybírajícího regulátor, který minimalizuje Kullback-Leiblerovu divergenci modelu uzavřené smyčky a ideálního modelu vyjadřujícího požadované chování. Pro složité vícerozměrné soustavy představuje nalezení ideálního modelu netriviální úlohu. Je navržena konzervativní konstrukce ideálu, v souladu s "windsurfer" přístupem k návrhu regulátoru, která iterativně modifikuje postupné cíle řízení na základě učení z chování uzavřené smyčky a tak se realisticky přibližuje ideálnímu modelu.
action
ARLID cav_un_auth*0256640
name 5th International Workshop on Data-Algorithms-Decision Making
place Plzeň
dates 29.11.2009-01.12.2009
country CZ
reportyear 2010
RIV BB
permalink http://hdl.handle.net/11104/0178151
arlyear 2009
mrcbU56 pdf
mrcbU63 cav_un_epca*0333074 Abstract of Contributions to 5th International Workshop on Data-Algorithms-Decision Making 31 31 Praha ÚTIA AV ČR, v.v.i 2009
mrcbU67 Janžura Martin 340
mrcbU67 Ivánek Jiří 340