bibtype V - Research Report
ARLID 0333256
utime 20240111140730.0
mtime 20091210235959.9
title (primary) (eng) Comparing Neural Networks and Regression Models in Asset Pricing Model with Heterogeneous Beliefs
publisher
place Praha
name ÚTIA AV ČR, v.v.i
pub_time 2009
specification
page_count 8 s.
media_type www
edition
name Research Report
volume_id 2252
title (cze) Srovnání modelů regresních a neuronových sítí v modelu oceňování s heterogenními očekáváními
keyword neural networks
keyword regression
keyword adaptive belief system
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101230
name1 Vošvrda
name2 Miloslav
institution UTIA-B
full_dept Department of Econometrics
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0256729
name1 Krtek
name2 Jiří
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
source_type pdf
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/E/krtek-comparing neural networks and regression models in asset pricing model with heterogeneous beliefs.pdf
cas_special
project
project_id GD402/09/H045
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0253998
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) The competition of four forecasting strategies in artificial market is studied in this paper. The enviroment of the market is modeled by adaptive belief system. Two neural networks were included in the quaternary of forecasting strategies. They were compared with rule of thumb and linear regression.
abstract (cze) V tomto článku je prováděna srovnávací analýza čtyř strategii pro předvídání v umělém finančním trhu. Dvě neuronové sitě obsahují čtveřici předpovědních strategii, které jsou srovnány s lineární regresí a s pravidlem náhody.
reportyear 2010
RIV AH
mrcbC52 4 O 4o 20231122133850.6
permalink http://hdl.handle.net/11104/0178287
arlyear 2009
mrcbTft \nSoubory v repozitáři: 0333256.pdf
mrcbU10 2009
mrcbU10 Praha ÚTIA AV ČR, v.v.i
mrcbU56 pdf