bibtype J - Journal Article
ARLID 0336815
utime 20240103192844.6
mtime 20100118235959.9
WOS 000273924100037
DOI 10.1016/j.na.2009.10.047
title (primary) (eng) Exact penalty results for mathematical programs with vanishing constraints
specification
page_count 13 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0257331
ISSN 0362-546X
title Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications
volume_id 72
volume 5 (2010)
page_num 2514-2526
publisher
name Elsevier
title (cze) Využití přesných pokutových funkcí u matematických úloh s mizícími omezeními
keyword Mathematical programs with vanishing constraints
keyword Mathematical programs with equilibrium constraints
keyword Exact penalization
keyword Calmness
keyword Subdifferential calculus
keyword Limiting normal cone
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0258931
name1 Hoheisel
name2 T.
country DE
author
ARLID cav_un_auth*0021120
name1 Kanzow
name2 Ch.
country DE
author
ARLID cav_un_auth*0101173
name1 Outrata
name2 Jiří
full_dept (cz) Matematická teorie rozhodování
full_dept Department of Decision Making Theory
department (cz) MTR
department MTR
institution UTIA-B
full_dept Department of Decision Making Theory
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/MTR/outrata-exact penalty results for mathematical programs with vanishing constraints.pdf
cas_special
project
project_id IAA100750802
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0241214
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) A mathematical program with vanishing constraints (MPVC) is a constrained optimization problem arising in certain engineering applications. The feasible set has a complicated structure so that the most familiar constraint qualifications are usually violated. This, in turn, implies that standard penalty functions are typically non-exact for MPVCs. We therefore develop a new MPVC-tailored penalty function which is shown to be exact under reasonable assumptions. This new penalty function can then be used to derive (or recover) suitable optimality conditions for MPVCs.
abstract (cze) Matematická úloha s mizícími omezeními (MPVC) je optimalizační úloha s omezeními, která se často objevuje v inženýrských aplikacích. Množina přípustných bodů má složitou strukturu a proto jsou také obvyklé podmínky regularity omezení často porušeny. To také znamená, že klasické pokutové funkce jsou typicky nepřesné pro úlohy MPVC. Proto jsme vyvynuli novou, pro tvar úloh MPVC specifickou pokutovou funkci, která, jak ukazujeme, je za přijatelných podmínek přesná. Tuto novou pokutovou funkci lze použít k odvození vhodných podmínek optimálnosti pro úlohy MPVC.
reportyear 2010
RIV BA
num_of_auth 3
permalink http://hdl.handle.net/11104/0180967
mrcbT16-e MATHEMATICS|MATHEMATICSAPPLIED
mrcbT16-f 1.409
mrcbT16-g 0.348
mrcbT16-h 5.6
mrcbT16-i 0.03575
mrcbT16-j 0.565
mrcbT16-k 9265
mrcbT16-l 764
mrcbT16-q 62
mrcbT16-s 1.286
mrcbT16-y 21.94
mrcbT16-x 1.28
mrcbT16-4 Q1
mrcbT16-B 41.205
mrcbT16-C 84.731
mrcbT16-D Q3
mrcbT16-E Q1
arlyear 2010
mrcbU34 000273924100037 WOS
mrcbU63 cav_un_epca*0257331 Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications 0362-546X 1873-5215 Roč. 72 č. 5 2010 2514 2526 Elsevier