bibtype J - Journal Article
ARLID 0410446
utime 20240103182214.6
mtime 20060210235959.9
title (primary) (cze) Znalostní přístup k výběru nejinformativnějších proměnných pro rozhodovací problémy klasifikačního typu
specification
page_count 14 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0297072
ISSN 0572-3043
title Acta Oeconomica Pragensia
volume_id 8
volume 2 (2000)
page_num 11-24
title (eng) Knowledge-based approach to selection of most informative variables for decision-making problems of classification type
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101182
name1 Pudil
name2 Pavel
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101171
name1 Novovičová
name2 Jana
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101197
name1 Somol
name2 Petr
institution UTIA-B
full_dept Department of Pattern Recognition
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
COSATI 09K
cas_special
project
project_id VS96063
agency MŠMT
country CZ
ARLID cav_un_auth*0025066
project
project_id ME 187
agency MŠMT
country CZ
ARLID cav_un_auth*0028306
project
project_id KSK1075601
agency GA AV
country CZ
ARLID cav_un_auth*0027435
research AV0Z1075907
abstract (cze) Práce shrnuje současný stav poznání v oblasti statistické metodiky výběru nejinformativnějších příznaků pro reprezentaci a klasifikaci dat.
abstract (eng) The state-of-art in the methodology of statistical feature selection for data representation and classification is presented.
RIV BC
department RO
permalink http://hdl.handle.net/11104/0130535
ID_orig UTIA-B 20000162
arlyear 2000
mrcbU63 cav_un_epca*0297072 Acta Oeconomica Pragensia 0572-3043 Roč. 8 č. 2 2000 11 24