bibtype	J - Journal Article
ARLID	0410639
utime	20240103182228.4
mtime	20060210235959.9
title (primary) (cze)	Strojové učení
specification	page_count 3 s.
serial	ARLID cav_un_epca*0296031 ISSN 0042-4544 title Vesmír volume_id 80 volume 9 (2001) page_num 503-505 publisher name Vesmír
title (eng)	Machine Learning
keyword	machine learning
keyword	achievements and perils
keyword	integration
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0101072 name1 Bůcha name2 Jindřich institution UTIA-B fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source	url http://library.utia.cas.cz/prace/20010108.ps
COSATI	09I
cas_special	project project_id GA102/99/1564 agency GA ČR ARLID cav_un_auth*0004444 research AV0Z1075907 abstract (cze) Článek se zabývá úspěchy, ale hlavně paradoxy současných přístupů k strojovému učení. Tyto paradoxy rozebírá. Jedním z paradoxů je nedostatečná integrace učení do celého znalostního systému. Právě v integraci vidí východisko z paradoxů. abstract (eng) The paper deals with successes and (mainly) paradoxes of current machine learning. It briefly analysis these paradoxes. One of them is the lack of integration machine learning into the whole knowledge system. Just the integration is proposed as the way out of these paradoxes. RIV BC department AS permalink http://hdl.handle.net/11104/0003516 ID_orig UTIA-B 20010108 arlyear 2001 mrcbU63 cav_un_epca*0296031 Vesmír 0042-4544 1214-4029 Roč. 80 č. 9 2001 503 505 Vesmír