bibtype J - Journal Article
ARLID 0410960
utime 20240103182251.7
mtime 20060210235959.9
title (primary) (cze) Apriorní znalost pro počítačový návrh adaptivního řízení
specification
page_count 5 s.
serial
ARLID cav_un_epca*0290493
ISSN 1210-9592
title Automa
volume_id 8
volume 10 (2002)
page_num 45-49
title (eng) Prior knowledge for computer design of adaptive control
keyword adaptive control
keyword LQG adaptive controller
keyword prior knowledge
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101126
name1 Khailova
name2 Natalia
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101124
name1 Kárný
name2 Miroslav
institution UTIA-B
full_dept Department of Adaptive Systems
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101168
name1 Nedoma
name2 Petr
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101072
name1 Bůcha
name2 Jindřich
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
COSATI 09I
COSATI 09L
COSATI 09H
cas_special
project
project_id GA102/99/1564
agency GA ČR
ARLID cav_un_auth*0004444
research CEZ:AV0Z1075907
abstract (cze) Článek se věnuje kvantifikaci předběžné znalosti o řízeném systému v procesu počítačového návrhu adaptivního řízení a jejímu vlivu na kvalitu navrženého regulátoru. Informuje o výsledcích výzkumu doplňujícího automatizovaný návrh tzv. LQG adaptivních regulátorů. Článek se soustřeďuje především na ty aspekty, které dosud nebyly dostatečně pokryty zavedenými postupy.
abstract (eng) The paper is oriented on the quantification of prior knowledge about controlled system. This is applied in the process of computer design of adaptive control. In this process, the important consideration is devoted to the quality of designed controller. The paper informs about research results, which extend an automated design of, so called, LQG adaptive controllers. The paper focuses mainly on these aspects, which have not been sufficiently covered by established methods.
RIV BC
department AS
permalink http://hdl.handle.net/11104/0131047
ID_orig UTIA-B 20020174
arlyear 2002
mrcbU63 cav_un_epca*0290493 Automa 1210-9592 Roč. 8 č. 10 2002 45 49