| bibtype |
M -
Monography Chapter
|
| ARLID |
0411232 |
| utime |
20240103182311.7 |
| mtime |
20060210235959.9 |
| ISBN |
80-200-1044-0 |
| title
(primary) (cze) |
Pravděpodobnostní neuronové sítě |
| publisher |
| place |
Praha |
| name |
Academia |
| pub_time |
2003 |
|
| specification |
|
| serial |
| title
|
Umělá inteligence (4) |
| page_num |
276-312 |
| editor |
|
| editor |
| name1 |
Štěpánková |
| name2 |
O. |
|
| editor |
|
|
| title
(eng) |
Probabilistic Neural Networks |
| keyword |
probabilistic neural networks |
| keyword |
finite mixtures |
| keyword |
statistical pattern recognition |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0101091 |
| name1 |
Grim |
| name2 |
Jiří |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Pattern Recognition |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| COSATI |
09K |
| COSATI |
12B |
| COSATI |
06D |
| cas_special |
| project |
| project_id |
GA402/01/0981 |
| agency |
GA ČR |
| ARLID |
cav_un_auth*0008962 |
|
| research |
CEZ:AV0Z1075907 |
| abstract
(cze) |
Pravděpodobnostní přístup k neuronovým sítím je formulován v rámci řešení statistického problému rozpoznávání pomocí distribučních směsí. Vychází z obecně použitelné teoretické metody a vhodnou volbou modelu směsi dospívá k neurofyziologicky přijatelné interpretaci základních funkčních vlastností neuronu. Komponenty směsí odpovídají jednotlivým neuronům a určují jejich funkční vlastnosti. Konkrétní návrh neuronové sítě spočívá odhadu parametrů distribuční směsi pomocí EM algoritmu. |
| abstract
(eng) |
The probabilistic approach to neural networks based on estimating mixture distributions has been developed in the framework of statistical pattern recognition with the aim to obtain a statistically well justified and biologically plausible neural network model. The basic idea of the probabilistic neural networks is to view the mixture components as formal neurons. The functioning of a neuron is determined by the corresponding component parameters which can be estimated from data by means of EM algorithm. |
| RIV |
BB |
| department |
RO |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0131318 |
| ID_orig |
UTIA-B 20030219 |
| arlyear |
2003 |
| mrcbU10 |
2003 |
| mrcbU10 |
Praha Academia |
| mrcbU12 |
80-200-1044-0 |
| mrcbU63 |
Umělá inteligence (4) 276 312 Artificial Intelligence (4) |
| mrcbU67 |
Mařík V. 340 |
| mrcbU67 |
Štěpánková O. 340 |
| mrcbU67 |
Lažanský J. 340 |
|