bibtype	J - Journal Article
ARLID	0411293
utime	20240103182316.1
mtime	20060210235959.9
title (primary) (eng)	Spatial data modelling and maximum entropy theory
specification	page_count 4 s.
serial	ARLID cav_un_epca*0292992 ISSN 0139-570X title Agricultural Economics = Zemědělská ekonomika volume_id 51 volume 2 (2005) page_num 80-83
title (cze)	Modelování prostorových dat a teorie maximální entropie
keyword	spatial data classification
keyword	distribution function
keyword	error distribution
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0101129 name1 Klimešová name2 Dana institution UTIA-B fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0015539 name1 Ocelíková name2 E. country SK
COSATI	09J
cas_special	research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) Spatial data modelling and consequential error estimation of the distribution functionare key points of spatial analysis. For many practical probblems, it is imposible to hypothesize distribution functions firstly and some distribution models, such as Gaussian distribution, may not suit to complicated distribution in practice. The paper shows the possibility of approach based on the maximum entropy theory that can optimally describe the spatial data distribution and gives the actual error estimation. abstract (cze) Prostorové modelování a následný odhad chyby distribuční funkce jsou klíčové problémy prostorové analýzy. Je obtížné vycházet z hypotézy o určitém typu distribučního modelu bez přihlédnutí ke složitosti a odchylkám rozložení v praktických úlohách. Článek se zabývá možností využití maximální entropie pro popis rozdělení a získání dobrého odhadu chyby. RIV BD reportyear 2006 department ZOI permalink http://hdl.handle.net/11104/0131376 ID_orig UTIA-B 20050021 arlyear 2005 mrcbU63 cav_un_epca*0292992 Agricultural Economics = Zemědělská ekonomika 0139-570X 1805-9295 Roč. 51 č. 2 2005 80 83