bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0411381
utime 20240111140636.5
mtime 20060210235959.9
title (primary) (eng) Asymptotic performance of the FastICA algorithm for independent component analysis and its iprovements
specification
page_count 7 s.
media_type CD-ROM
serial
title Proceedings of the IEEE/SP 13th workshop on Statistical Signal Processing
page_num 1-6
ISBN 0-7803-9403-8
publisher
place Paris
name Telecom Paris
year 2005
title (cze) Asymptotická analýza algoritmu FastICA pro analýzu nezávislých komponent a jeho zlepšení
keyword blind signal separation
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101212
name1 Tichavský
name2 Petr
institution UTIA-B
full_dept Department of Stochastic Informatics
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0108100
name1 Koldovský
name2 Zbyněk
institution UTIA-B
full_dept Department of Stochastic Informatics
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0213223
name1 Oja
name2 E.
country FI
source
source_size 117 kB
COSATI 12B
cas_special
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) The fixed point algorithm known as FastICA is one of the most successful algorithm for independent component analysis. This paper derives analytic closed form expressions that characterize separation quality of both one-unit and symmetric version of the algorithm in a local sense. Based on the analysis it is possible to combine advantages of the two versions. Computer simulations demonstrate validaty of the theoretical expressions in the case of arbitrary initialization and moderate data lengths.
abstract (cze) Algoritmus FastICA je jeden z dosud nejvíce používaných algoritmů pro analýzu nezávislých komponent. V článku jsou odvozeny teoretické výrazy charakterizující schopnost separace nezávislých komponent tímto algoritmem v závislosti na použité variantě algoritmu (algoritmus separující jednu komponentu a symetrický algoritmus), na použité volitelné nelineární funkci a na pravděpodobnostním rozložení odhadovaných komponent. Analýza umožnuje optimálně kombinovat obě varianty algoritmu a je ověřena na simulacích.
action
ARLID cav_un_auth*0213221
name IEEE/SP Workshop on Statistical Signal Processing /13./
place Bordeaux
country FR
dates 17.07.2005-20.07.2005
RIV BB
reportyear 2010
department SI
permalink http://hdl.handle.net/11104/0131463
ID_orig UTIA-B 20050111
arlyear 2005
mrcbU56 117 kB
mrcbU63 Proceedings of the IEEE/SP 13th workshop on Statistical Signal Processing 0-7803-9403-8 1 6 Paris Telecom Paris 2005