bibtype C - Conference Paper (international conference)
ARLID 0411436
utime 20240103182327.5
mtime 20060210235959.9
ISBN 80-245-0915-6
title (primary) (eng) Perfect sequences: a contribution to structuring conditional independence models
publisher
place Praha
name Oeconomica
pub_time 2005
specification
page_count 11 s.
serial
title Proceedings of the 8th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
page_num 65-75
editor
name1 Kroupa
name2 T.
editor
name1 Vejnarová
name2 J.
title (cze) Perfektní posloupnosti: příspěvek ke studiu strukturálních vlastností modelů podmíněné nezávislosti
keyword multidimensional distribution
keyword conditional independence
keyword Bayesian network
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0212147
name1 Kleiter
name2 G. D.
country AT
author
ARLID cav_un_auth*0101118
name1 Jiroušek
name2 Radim
institution UTIA-B
full_dept Department of Decision Making Theory
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
COSATI 12A
cas_special
project
project_id IAA2075302
agency GA AV ČR
ARLID cav_un_auth*0001801
project
project_id KONTAKT 2004/19
agency AKTION
country CZ
project
project_id 1M0572
agency GA MŠk
ARLID cav_un_auth*0001814
research CEZ:AV0Z10750506
abstract (eng) The paper shows how the properties of perfect sequences can be employed in learning independence models. The concept of a sink - usually defined in directed graphs only - is generalized to essential graphs and perfect sequences. A method that finds the number of labelings of a given unlabeled essential graph is described. The impact with respect to structuring the model space and learning the structure of models is discussed.
abstract (cze) V příspěvku je ukázáno, jak mohou být vlastnosti perfektních posloupností vhodně využity ke konstrukci modelů podmíněné nezávislosti. Pojem terminálního uzlu, který se obvykle používá v acyklických orientovaných grafech, je zobecněn na (tzv.) esenciální grafy a perfektní posloupnosti. Dále je popsána metoda, pomocí které je možné najít všechna očíslování esenciálních grafů, a její použití pro hledání struktury modelů.
action
ARLID cav_un_auth*0213254
name Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /8./
place Třešť
country CZ
dates 18.09.2005-21.09.2005
RIV BA
reportyear 2006
department MTR
permalink http://hdl.handle.net/11104/0131517
ID_orig UTIA-B 20050166
arlyear 2005
mrcbU10 2005
mrcbU10 Praha Oeconomica
mrcbU12 80-245-0915-6
mrcbU63 Proceedings of the 8th Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty 65 75
mrcbU67 Kroupa T. 340
mrcbU67 Vejnarová J. 340