bibtype	J - Journal Article
ARLID	0411452
utime	20240103182328.7
mtime	20060210235959.9
title (primary) (eng)	Mixture-based extension of the AR model and its recursive Bayesian identification
specification	page_count 13 s.
serial	ARLID cav_un_epca*0256727 ISSN 1053-587X title IEEE Transactions on Signal Processing volume_id 53 volume 9 (2005) page_num 3530-3542
title (cze)	Směsové rozšíření AR modelu a jeho rekurzivní Bayesovské odhadování
keyword	AR model
keyword	Bayesian identification
keyword	Variational Bayes
author (primary)	ARLID cav_un_auth*0101207 name1 Šmídl name2 Václav institution UTIA-B full_dept Department of Adaptive Systems fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author	ARLID cav_un_auth*0021112 name1 Quinn name2 A. country IE
COSATI	09I
COSATI	09J
cas_special	project project_id IBS1075102 agency GA AV ČR ARLID cav_un_auth*0014060 project project_id GA102/03/0049 agency GA ČR ARLID cav_un_auth*0001805 project project_id 1M0572 agency GA MŠk ARLID cav_un_auth*0001814 research CEZ:AV0Z10750506 abstract (eng) An extension of the AutoRegressive (AR) model is studied, which allows transformations and distortions on the regressor to be handled. It is shown that Bayesian identification and prediction of EAR model does, however, require that the transformation be known. When it is unknown, the associated transformation space is represented by a finite set of candidates. An approximate identification algorithm for MEAR is developed, and applied to identification of signal in burst noise and speech reconstruction. abstract (cze) Základní autoregresní (AR) model je rozšířen o možnost transformace regresoru, která umožní modelování různých zkreslení AR modelu. Pokud je tato transformační funkce známa je odhad rozšířeného modelu stejný jako odhad AR modelu. V tomto příspěvku se zabýváme reprezentací neznámé transformační funkce pomocí konečné množiny konkrétních funkcí. Je zde prezentován aproximativní algoritmus odhadu takovéhoto směsového modelu a jeho aplikace pro rekonstrukci zašuměného signálu. RIV BC reportyear 2006 department AS permalink http://hdl.handle.net/11104/0131533 ID_orig UTIA-B 20050182 arlyear 2005 mrcbU63 cav_un_epca*0256727 IEEE Transactions on Signal Processing 1053-587X 1941-0476 Roč. 53 č. 9 2005 3530 3542