| bibtype |
M -
Monography Chapter
|
| ARLID |
0420702 |
| utime |
20240103203413.5 |
| mtime |
20150121235959.9 |
| title
(primary) (cze) |
Moderní metody výběru příznaků ve statistickém rozpoznávání |
| specification |
| page_count |
45 s. |
| media_type |
P |
| book_pages |
486 |
|
| serial |
| ARLID |
cav_un_epca*0087006 |
| ISBN |
978-80-200-2276-9 |
| title
|
Umělá inteligence 6 |
| page_num |
424-468 |
| publisher |
| place |
Praha |
| name |
Academia |
| year |
2013 |
|
| editor |
|
| editor |
| name1 |
Štěpánková |
| name2 |
O. |
|
| editor |
|
|
| title
(eng) |
Modern methods of feature selection in statistical pattern recognition |
| keyword |
statistical pattern recognition |
| keyword |
feature selection |
| keyword |
dimensionality reduction |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0101197 |
| name1 |
Somol |
| name2 |
Petr |
| full_dept (cz) |
Rozpoznávání obrazu |
| full_dept (eng) |
Department of Pattern Recognition |
| department (cz) |
RO |
| department (eng) |
RO |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Pattern Recognition |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0101171 |
| name1 |
Novovičová |
| name2 |
Jana |
| full_dept (cz) |
Rozpoznávání obrazu |
| full_dept |
Department of Pattern Recognition |
| department (cz) |
RO |
| department |
RO |
| institution |
UTIA-B |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0101182 |
| name1 |
Pudil |
| name2 |
Pavel |
| full_dept (cz) |
Rozpoznávání obrazu |
| full_dept |
Department of Pattern Recognition |
| department (cz) |
RO |
| department |
RO |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept |
Department of Pattern Recognition |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| source |
|
| cas_special |
| project |
| project_id |
1M0572 |
| agency |
GA MŠk |
| ARLID |
cav_un_auth*0001814 |
|
| project |
| project_id |
GA102/08/0593 |
| agency |
GA ČR |
| ARLID |
cav_un_auth*0239567 |
|
| project |
| project_id |
GAP103/11/0335 |
| agency |
GA ČR |
| ARLID |
cav_un_auth*0273627 |
|
| project |
| project_id |
GAP403/12/1557 |
| agency |
GA ČR |
| country |
CZ |
| ARLID |
cav_un_auth*0308953 |
|
| abstract
(cze) |
Obor rozpoznávání obrazů může být charakterizován jako řešení problému klasifikace či reprezentace dat popisujících zkoumané objekty reálného světa pomocí vektorů příznaků. Výběr příznaků je jedním z klíčových postupů předzpracování dat umožňující ušetřit čas i zlepšit přesnost rozpoznávacího systému. |
| abstract
(eng) |
Pattern recognition can be characterized as the solution of classification or data representation problem where the data describe objects from the real world represented as vectors of numerical values. Feature selection is one of key preprocessing steps enabling to save time and to improve model accuracy. |
| reportyear |
2015 |
| RIV |
BD |
| inst_support |
RVO:67985556 |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0243052 |
| cooperation |
| ARLID |
cav_un_auth*0296535 |
| institution |
ÚTIA AV ČR |
| name |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v.v.i. |
| country |
CZ |
|
| cooperation |
| ARLID |
cav_un_auth*0295073 |
| institution |
VŠE |
| name |
Vysoká škola ekonomická v Praze |
| country |
CZ |
| mrcbC63-f |
Praha 3 |
|
| confidential |
S |
| arlyear |
2013 |
| mrcbU63 |
cav_un_epca*0087006 Umělá inteligence 6 978-80-200-2276-9 424 468 Praha Academia 2013 |
| mrcbU67 |
Mařík V. 340 |
| mrcbU67 |
Štěpánková O. 340 |
| mrcbU67 |
Lažanský J. 340 |
|