bibtype L4 - Prototype, methodology, f. module, software
ARLID 0439777
utime 20240103205559.8
mtime 20150121235959.9
title (primary) (cze) GenExLib C/C++ knihovna
publisher
pub_time 2014
title (eng) GenExLib C/C++ library
keyword Image processing
keyword Image segmentation
keyword Object classification
keyword Fluorescence microscopy
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101190
name1 Schier
name2 Jan
full_dept (cz) Zpracování obrazové informace
full_dept (eng) Department of Image Processing
department (cz) ZOI
department (eng) ZOI
institution UTIA-B
full_dept Department of Image Processing
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0101136
name1 Kovář
name2 Bohumil
full_dept (cz) Zpracování obrazové informace
full_dept Department of Image Processing
department (cz) ZOI
department ZOI
institution UTIA-B
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0218430
name1 Kuneš
name2 Michal
full_dept (cz) Zpracování obrazové informace
full_dept Department of Image Processing
department (cz) ZOI
department ZOI
institution UTIA-B
full_dept Department of Image Processing
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
url http://zoi.utia.cas.cz/node/805
cas_special
project
project_id TA01010931
agency GA TA ČR
ARLID cav_un_auth*0272418
abstract (cze) Knihovna GenExLib je softwarová knihovna pro analýzu mikroskopických snímků vytvořených metodou FISH, naprogramovaná v jazyku C++. Účelem knihovny je poskytnout metody pro lokalizaci bunečných jader a hybridizačnách signálů, obsažených ve snímcích, získaných pomocí fluorescenčního mikroskopu, a vyhodnotit základní desckriptory tvaru a statistické parametry intenzity těchto objektů. Software využívá OpenCV knihovnu pro zpracování obrazu.
abstract (eng) The GenExLib C++ library is a software library for analysis of FISH microscopy images. The purpose of this library is to provide methods for localization of cell nuclei and hybridization signals contained in the images acquired with fluorescence microscope and to evaluate their shape descriptors and intensity statistics. The library is based on the OpenCV image processing library.
reportyear 2015
RIV JC
inst_support RVO:67985556
permalink http://hdl.handle.net/11104/0243062
confidential S
arlyear 2014
mrcbU10 2014