bibtype J - Journal Article
ARLID 0444644
utime 20240103210145.0
mtime 20150625235959.9
DOI 10.5300/IB
title (primary) (cze) Odhady základního rizika v regresních modelech oprav
specification
page_count 8 s.
media_type P
serial
ARLID cav_un_epca*0296652
ISSN 1210-8022
title Informační bulletin České statistické společnosti
volume_id 2015
page_num 57-64
publisher
name Česká statistická společnost
title (eng) Estimation of the baseline hazard in regression models for repairable systems
keyword reliability analysis
keyword repair models
keyword regression
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0265032
name1 Novák
name2 Petr
full_dept (cz) Stochastická informatika
full_dept (eng) Department of Stochastic Informatics
department (cz) SI
department (eng) SI
institution UTIA-B
share 100
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
source
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/SI/novak-0444644.pdf
cas_special
abstract (cze) Pozorujeme nezávislá zařízení podléhající opotřebení a pomocí vhodných regresních modelů se snažíme popsat vliv jejich průběžných oprav a údržby na rozdělení doby do selhání. Nejčastěji používané modely, jako je Coxův model proporcionálního rizika nebo model zrychleného času, popisují vliv regresorů na určitou základní rizikovou funkci. Tu je potřeba buď vhodně parametrizovat, nebo odhadnout neparametricky. V této práci se zaměřujeme na metody porovnávání a testování hypotéz o tvaru základního rizika v modelech oprav a předvádíme jejich využití.
abstract (eng) When observing independent devices which are subject to degradation, we want to describe the influence of repairs and preventive maintenance actions on the time to failure distribution with the help of suitable regression models. Commonly used models, as the Cox proportional hazards and the accelerated failure time model assume, that the covariates influence a certain baseline hazard function, which must be either parametrized or estimated nonparametrically. In this work we focus on methods how to estimate and test hypotheses about the shape of the baseline hazard and we show their applications.
reportyear 2016
RIV BB
num_of_auth 1
inst_support RVO:67985556
permalink http://hdl.handle.net/11104/0247501
cooperation
ARLID cav_un_auth*0296001
institution MFF UK
name Univerzita Karlova v Praze, Matematicko-fyzikální fakulta
country CZ
confidential S
arlyear 2015
mrcbU63 cav_un_epca*0296652 Informační bulletin České statistické společnosti 1210-8022 Roč. 2015 1-2 2015 57 64 Česká statistická společnost