bibtype |
N -
Newspaper Article
|
ARLID |
0486332 |
utime |
20240103215550.7 |
mtime |
20180209235959.9 |
title
(primary) (cze) |
Pro lepší porozumění obrazu - rozhovor |
specification |
page_count |
4 s. |
media_type |
P |
|
serial |
ARLID |
cav_un_epca*0291666 |
ISSN |
2533-784X |
title
|
A/Věda a výzkum |
volume_id |
1 |
volume |
4 (2017) |
page_num |
22-25 |
|
keyword |
rozhovor |
keyword |
Akademická prémie |
author
(primary) |
ARLID |
cav_un_auth*0101087 |
name1 |
Flusser |
name2 |
Jan |
full_dept (cz) |
Zpracování obrazové informace |
full_dept (eng) |
Department of Image Processing |
department (cz) |
ZOI |
department (eng) |
ZOI |
institution |
UTIA-B |
full_dept |
Department of Image Processing |
fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
author
|
ARLID |
cav_un_auth*0358014 |
name1 |
Olivová |
name2 |
Jana |
full_dept (cz) |
Odbor akademických médií |
full_dept |
Academic Media Department |
department (cz) |
OAM |
institution |
SSC-A |
country |
CZ |
fullinstit |
Středisko společných činností AV ČR, v. v. i. |
|
source |
|
cas_special |
abstract
(cze) |
Jak naučit počítače dokonaleji analyzovat a zpracovávat obrazová data, rozpoznávat objekty a potlačit rušivé vlivy a chyby v digitálních obrazech, například rozmazání, nedostatečné rozlišení, šum či geometrické zkreslení, zkoumá Jan Flusser z Ústavu teorie informace a automatizace AV ČR. Výsledky jeho bádání mohou výrazně pomoci v průmyslu, v medicíně nebo třeba při zajišťování bezpečnosti. |
reportyear |
2018 |
inst_support |
RVO:67985556 |
permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0281173 |
confidential |
S |
arlyear |
2017 |
mrcbU63 |
cav_un_epca*0291666 A/Věda a výzkum 2533-784X Roč. 1 č. 4 2017 22 25 |
|