bibtype N - Newspaper Article
ARLID 0486332
utime 20240103215550.7
mtime 20180209235959.9
title (primary) (cze) Pro lepší porozumění obrazu - rozhovor
specification
page_count 4 s.
media_type P
serial
ARLID cav_un_epca*0291666
ISSN 2533-784X
title A/Věda a výzkum
volume_id 1
volume 4 (2017)
page_num 22-25
keyword rozhovor
keyword Akademická prémie
author (primary)
ARLID cav_un_auth*0101087
name1 Flusser
name2 Jan
full_dept (cz) Zpracování obrazové informace
full_dept (eng) Department of Image Processing
department (cz) ZOI
department (eng) ZOI
institution UTIA-B
full_dept Department of Image Processing
fullinstit Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
author
ARLID cav_un_auth*0358014
name1 Olivová
name2 Jana
full_dept (cz) Odbor akademických médií
full_dept Academic Media Department
department (cz) OAM
institution SSC-A
country CZ
fullinstit Středisko společných činností AV ČR, v. v. i.
source
url http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/ZOI/flusser-0486332.pdf
cas_special
abstract (cze) Jak naučit počítače dokonaleji analyzovat a zpracovávat obrazová data, rozpoznávat objekty a potlačit rušivé vlivy a chyby v digitálních obrazech, například rozmazání, nedostatečné rozlišení, šum či geometrické zkreslení, zkoumá Jan Flusser z Ústavu teorie informace a automatizace AV ČR. Výsledky jeho bádání mohou výrazně pomoci v průmyslu, v medicíně nebo třeba při zajišťování bezpečnosti.
reportyear 2018
inst_support RVO:67985556
permalink http://hdl.handle.net/11104/0281173
confidential S
arlyear 2017
mrcbU63 cav_un_epca*0291666 A/Věda a výzkum 2533-784X Roč. 1 č. 4 2017 22 25