| bibtype |
J -
Journal Article
|
| ARLID |
0548683 |
| utime |
20231122150122.7 |
| mtime |
20211125235959.9 |
| title
(primary) (cze) |
Bayesovské odhady: přirozený nástroj pro využití apriorní informace |
| specification |
|
| serial |
| ARLID |
cav_un_epca*0296652 |
| ISSN |
1210-8022 |
| title
|
Informační bulletin České statistické společnosti |
| volume_id |
32 |
| volume |
3 (2021) |
| page_num |
3-15 |
| publisher |
| name |
Česká statistická společnost |
|
|
| title
(eng) |
Bayesian estimates: tool for processing prior information |
| keyword |
Bayesovské odhady |
| keyword |
apriorní informace |
| keyword |
předchozí měření |
| keyword |
regularizace |
| keyword |
Bayesian estimation |
| keyword |
prior information |
| keyword |
previous measurements |
| keyword |
regularization |
| author
(primary) |
| ARLID |
cav_un_auth*0263018 |
| name1 |
Kalina |
| name2 |
Jan |
| institution |
UIVT-O |
| full_dept (cz) |
Oddělení strojového učení |
| full_dept (eng) |
Department of Machine Learning |
| full_dept |
Department of Machine Learning |
| garant |
K |
| fullinstit |
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. |
|
| author
|
| ARLID |
cav_un_auth*0101199 |
| name1 |
Soukup |
| name2 |
Lubomír |
| institution |
UTIA-B |
| full_dept (cz) |
Zpracování obrazové informace |
| full_dept |
Department of Image Processing |
| department (cz) |
ZOI |
| department |
ZOI |
| full_dept |
Department of Image Processing |
| fullinstit |
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i. |
|
| source |
|
| cas_special |
| project |
| project_id |
GA19-05704S |
| agency |
GA ČR |
| country |
CZ |
| ARLID |
cav_un_auth*0375756 |
|
| abstract
(cze) |
Tento článek studuje některé základní statistické modely a zamýšlí se nad situací, zda a jak bayesovské odhady jejich parametrů odpovídají intuici v případě, že se kombinují naměřená data s výsledky předchozích měření prováděných za stejných podmínek. Konkrétně se věnujeme bayesovským odhadům parametrů pro normální nebo binomické rozdělení, lineární regresi, ale i regularizačním sítím z oblasti strojového učení. |
| abstract
(eng) |
This paper considers some fundamental statistical models and investigates whether Bayesian estimates of their parameters correspond to intuition in the situation, when observed data are combined with results of previous (prior) measurements obtained under the same conditions. Particularly, the paper considers Bayesian estimates of parameters for the normal or binomial distributions, linear regression, or regularization networks from the field of machine learning. |
| RIV |
BA |
| FORD0 |
10000 |
| FORD1 |
10100 |
| FORD2 |
10103 |
| reportyear |
2022 |
| num_of_auth |
2 |
| mrcbC47 |
UTIA-B 10000 10100 10103 |
| mrcbC52 |
4 O 4o 20231122150122.7 |
| mrcbC55 |
UTIA-B BA |
| inst_support |
RVO:67985807 |
| inst_support |
RVO:67985556 |
| permalink |
http://hdl.handle.net/11104/0324733 |
| cooperation |
| ARLID |
cav_un_auth*0329926 |
| name |
MFF UK |
| country |
CZ |
|
| cooperation |
| ARLID |
cav_un_auth*0339298 |
| name |
UTIA |
|
| confidential |
S |
| mrcbC91 |
A |
| arlyear |
2021 |
| mrcbTft |
\nSoubory v repozitáři: 0548683-afoa.pdf |
| mrcbU14 |
SCOPUS |
| mrcbU24 |
PUBMED |
| mrcbU34 |
WOS |
| mrcbU63 |
cav_un_epca*0296652 Informační bulletin České statistické společnosti 1210-8022 Roč. 32 č. 3 2021 3 15 Česká statistická společnost |
|