Web projektu DAR

Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování

Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)

Publikace

On relations between informations, entropies and Bayesian decisions.

Typ:

Konferenční příspěvek

Autoři publikace:

Vajda I., Zvárová J.

Název sborniku:

Proc. of Prague Stochastics 2006, Marie Hušková and Martin Janžura (eds.).

Nakladatel:

Matfzypress

Místo vydání:

Praha

Rok:

2006

Strany:

709-718

ISBN:

80-86732-75-4

Kontaktní osoba:

Ing. Igor Vajda, DrSc. (ÚTIA - Oddělení stochastické informatiky)

Klíčová slova:

generalized informations and entropies, Shannon information

Adresa (www stránky):

http://simu0292.utia.cas.cz/pragstoch06/

příloha1:

JanaIgorPS06.pdf [file]

Anotace:

A class of power entropies is introduced which are concave functions of distributions for positive powers and convex for negative powers. It is shown that the maximal generalized informations are often convex power entropies. The quadratic power entropy is shown to estimate more precisely the Bayes errors than the Shannon entropy.