- News
- Subject and Goals
- Council and Annual Reports
- Contacts and Working Groups
- Lectures and Presentations
- Conferences and Seminars
- Publications
- Application Demos
- International Travels
- Visitors
- Past Events
- E-Synergy Login
SEARCH
MEMBERS OF RESEARCH CENTER
Research Centre
Data - Algorithms - Decision Making
Data - Algorithms - Decision Making
Established in 2005 under support of MŠMT ČR (project 1M0572)
Lectures and Presetations
Eficientní varianta algoritmu FastICA pro analýzu nezávislých komponent a slepou separaci signálu.
Lecturer:
From:
Apr. 5 2005 2:00PM
To:
Apr. 5 2005 3:30PM
Place:
ÚTIA AV ČR
Description:
souhrn:
Algoritmus FastICA je jedním z nejúspěšnějších algoritmů co do rychlosti a přesnosti pro úlohu separace nezávislých komponent vícerozměrového signálu z jejich lineární směsi. (Nehodí se však pro konvolutorní směsi.) Speciálně se zaměříme na případ, kdy separované (původní) signály mají zobecněné Gaussovo rozložení, přičemž každá komponenta může mít rozdělení s jinými parametry. Ukážeme, že algoritmus FastICA je možno modifikovat tak, že asymptotická variance odhadu je rovna příslušné Rao-Cramerově mezi pro tento odhad. Provedeme porovnání tohoto algoritmu s jinými algoritmy pro analýzu nezávislých komponent, známých v literatuře (JADE, NPICA, RADICAL).
Algoritmus FastICA je jedním z nejúspěšnějších algoritmů co do rychlosti a přesnosti pro úlohu separace nezávislých komponent vícerozměrového signálu z jejich lineární směsi. (Nehodí se však pro konvolutorní směsi.) Speciálně se zaměříme na případ, kdy separované (původní) signály mají zobecněné Gaussovo rozložení, přičemž každá komponenta může mít rozdělení s jinými parametry. Ukážeme, že algoritmus FastICA je možno modifikovat tak, že asymptotická variance odhadu je rovna příslušné Rao-Cramerově mezi pro tento odhad. Provedeme porovnání tohoto algoritmu s jinými algoritmy pro analýzu nezávislých komponent, známých v literatuře (JADE, NPICA, RADICAL).
Contact person:
Within the event:
Pravidelný seminář Rozhodování a řízení za neurčitosti. (Contact person: Miroslav Kárný)