- Aktuality
- Předmět a cíle výzkumu
- Rada Centra a výroční zprávy
- Pracoviště a kontakty
- Přednášky
- Konference a semináře
- Publikace
- Ukázky aplikací
- Zahraniční cesty
- Hosté centra
- Minulé události
- Vstup do Synergy
VYHLEDÁVÁNÍ
PRACOVIŠTĚ CENTRA
Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování
Data - Algoritmy - Rozhodování
Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)
Přednášky
Bayesian Unsupervised Classification Based on Stochastic Partitions and Parallell Search Strategy.
Přednášející:
Timo Koski (Institute of Technology, Linkoping University)
Od:
May. 23 2006 2:00PM
Do:
May. 23 2006 3:00PM
Místo:
ÚTIA AV ČR, místnost č. 474
Popis:
The lecture is based on the observation that a model for the statistical learning of genetic structure of populations due Dawson and Belkhir is based on the probabilistic notion of exchangeability. We can understand the model as defining probabilities in the space of partitions of discrete vector (genetic marker) data. The model has been extended, and applied, e.g., to problems of molecular ecology with good practical results. The implementation of the method is based on a a non-reversible Markov Chain Monte Carlo algorithm with parallell interacting searches, which has been shown to be convergent.
Kontaktní osoba:
V rámci akce:
Pravidelný seminář Inteligentní systémy (Kontaktní osoba: Tomáš Kroupa)