- Aktuality
- Předmět a cíle výzkumu
- Rada Centra a výroční zprávy
- Pracoviště a kontakty
- Přednášky
- Konference a semináře
- Publikace
- Ukázky aplikací
- Zahraniční cesty
- Hosté centra
- Minulé události
- Vstup do Synergy
VYHLEDÁVÁNÍ
PRACOVIŠTĚ CENTRA
Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování
Data - Algoritmy - Rozhodování
Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)
Publikace
Mixing models to improve gauge prediction for cold rolling mills
Typ:
Konferenční příspěvek
Autoři publikace:
Název sborniku:
Preprints of the 12th IFAC Symposium on Automation in Mining, Mineral and Metal Processing
Nakladatel:
Université Laval, Québec City, Canada
Místo vydání:
Québec City, Canada
Rok:
2007
Strany:
443-447
Kontaktní osoba:
Klíčová slova:
rolling mill, prediction, industrial control, feedback contr
Adresa (www stránky):
Anotace:
Several techniques exist for evaluation or prediction of the strip gauge in the rolling gap. The method presented here consists in mixing several well known techniques to utilize all available information for weighted gauge prediction. Multiple use of recursive parameter estimation together with consistent handling of transport delays are essential for a working solution.