- Aktuality
- Předmět a cíle výzkumu
- Rada Centra a výroční zprávy
- Pracoviště a kontakty
- Přednášky
- Konference a semináře
- Publikace
- Ukázky aplikací
- Zahraniční cesty
- Hosté centra
- Minulé události
- Vstup do Synergy
VYHLEDÁVÁNÍ
PRACOVIŠTĚ CENTRA
Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování
Data - Algoritmy - Rozhodování
Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)
Publikace
Conditional Independence and Compositional Models for Belief Functions
Typ:
Konferenční příspěvek
Autoři publikace:
Název sborniku:
The 11th Czech-Japan Seminář on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty
Nakladatel:
The Kao Foundations for Arts and Sciences
Místo vydání:
Sendai
Rok:
2008
Kontaktní osoba:
Klíčová slova:
conditional independence, belief function, multidimensional
Anotace:
The contribution discusses an approach utilizing properties of conditional independence relations that enables assembling a multidimensional model from a system of its simple submodels. Unfortunately, the concept of conditional independence has been for belief functions defined in several ways and none of them fully meets the necessary requirements. Therefore a new approach how to define conditional independence for belief functions is introduced.