- Aktuality
- Předmět a cíle výzkumu
- Rada Centra a výroční zprávy
- Pracoviště a kontakty
- Přednášky
- Konference a semináře
- Publikace
- Ukázky aplikací
- Zahraniční cesty
- Hosté centra
- Minulé události
- Vstup do Synergy
VYHLEDÁVÁNÍ
PRACOVIŠTĚ CENTRA
Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování
Data - Algoritmy - Rozhodování
Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)
Publikace
Oscillating feature subset search algorithm for text categorization
Typ:
Článek v odborném periodiku
Autoři publikace:
Novovičová J., Somol P., Pudil P.
Název periodika:
Lecture Notes in Computer Science
Rok:
2006
Číslo:
4225
Strany:
578-587
ISSN:
0302-9743
Kontaktní osoba:
Anotace:
The usability of the Oscillating Search algorithm for feature/word selection (FS) in text categorization is explored. The multiclass Bhattacharyya distance for multinomial model as the global feature subset selection criterion for reducing the dimensionality of the bag of words vector document representation is used.This criterion takes into consideration inter-feature relationships.The experiments illustrate that using a non-trivial FS algorithm brings substantial improvement in classification accuracy.