- Aktuality
- Předmět a cíle výzkumu
- Rada Centra a výroční zprávy
- Pracoviště a kontakty
- Přednášky
- Konference a semináře
- Publikace
- Ukázky aplikací
- Zahraniční cesty
- Hosté centra
- Minulé události
- Vstup do Synergy
VYHLEDÁVÁNÍ
PRACOVIŠTĚ CENTRA
Výzkumné centrum
Data - Algoritmy - Rozhodování
Data - Algoritmy - Rozhodování
Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)
Publikace
Goodness-of-fit tests based on observations quantized by hypothetical nad empirical quantiles.
Typ:
Výzkumná zpráva
Autoři publikace:
Vajda I., van der Meulen E. C.
Název edice:
Research report
Číslo zprávy:
2160
Nakladatel:
ÚTIA AV ČR
Místo vydání:
Praha
Rok:
2006
Strany:
36
Kontaktní osoba:
Klíčová slova:
Goodness-of-fit, power divergences, asymptotic normality
příloha1:
IgorEdy-2160.pdf [file]
Anotace:
The research report studies goodnes-of-fit statistics defined by means of divergences, in particular power divergences, between hypothetical and empirical distributions quantized by means of hypothetical and empirical kvantiles taken as the quantization cutpoints. New asymptotic results and new relations to the classical goodness-of-fit statistcs are found.