Založeno v roce 2005 s podporou MŠMT ČR (projekt 1M0572)

RNDr. Milan Studený, DrSc.

výzkumný pracovník

Publikace

Článek v odborném periodiku Bouckaert R., Hemmecke R., Lindner S., Studený M. : Efficient algorithms for conditional independence inference Journal of Machine Learning Research, (2010), 1 (2010), pp. 3453-3479.
Studený M., Vomlel J. : A reconstruction algorithm for the essential graph International Journal of Approximate Reasoning, (2009), 2 (2009), pp. 385-413.
Studený M., Vomlel J. : On open problems in the geometric approach to structural learning Bayesian nets International Journal of Approximate Reasoning, (2011), 5 (2011), pp. 627-640.
Studený M., Vomlel J., Hemmecke R. : A geometric view on learning Bayesian network structures International Journal of Approximate Reasoning, 51 (2010), 5 (2010), pp. 578-586.
Konferenční příspěvek Bouckaert R. R., Studený M. : Racing for Conditional Independence Inference. In: Proceedings of the 8th European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. Springer, Berlin 2005, pp. 221-232.
Jiroušek R., Kratochvíl V., Kroupa T., Studený M., Vomlel J. : An evaluation of string similarity measures on pricelists of computer components In: Proceedings of Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /10./ UTIA AV ČR, Praha 2007, pp. .
Studený M., Hemmecke R., Lindner S. : Characteristic imset: a simple algebraic representative of a Bayesian network structure In: Proceedings of the 5th European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM 2010) HIIT Publications, Helsinki 2010, pp. .
Studený M., Vomlel J. : A Geometric Approach to Learning BN Structures In: Proceedings of the Fourth European Workshop on Probabilistic Graphical Models (PGM'08) Aalborg University, Aalborg 2008, pp. .
Studený M., Vomlel J. : On open questions in the geometric approach to learning BN structures In: WUPES'09 University of Economics Prague, Praha 2009, pp. .
Vomlel J., Studený M. : Using imsets for learning Bayesian networks In: Proceedings of Czech-Japan Seminar on Data Analysis and Decision Making under Uncertainty /10./ UTIA AV ČR, Praha 2007, pp. .
Konferenční sborník Studený Milan, Jiří Vomlel (Eds.): Proceedings of the 3th European Workshop on Probabilistic Graphical Models. Proceedings of the 3th European Workshop on Probabilistic Graphical Models.. Agentura Action M, Praha 2006, 344 pp.
Interní tisk Perez A., Studený M. : Comparison of Two Methods for Approximation of Probability Distributions with Prescribed Marginals. Interní publikace DAR - ÚTIA 2005/39. ÚTIA AV ČR, Praha 2005, 23 pp.
Roverato A., Studený M. : A Graphical Representation of Equivalence Classes of AMP Chain Graphs. Interní publikace DAR - ÚTIA 2005/37. ÚTIA AV ČR, Praha 2005, 45 pp.
Studený M. : Two Operations of Merging Components in a Chain Graph. Interní publikace DAR - ÚTIA 2005/38. ÚTIA AV ČR, Praha 2005, 41 pp.
Aplikace/Elektronický dokument Porovnávání ceníků počítačových komponent (Software)

Přednášky

Studený M.
On geometric approach to structural learning Bayesian nets
Feb. 2 2010, 14:00-16:00 místnost č. 474, ÚTIA AV ČR

Studený M.
Algebraický náhled na semigrafoidy II/II
V rámci akce: Pravidelný seminář Inteligentní systémy
Jun. 1 2009, 14:00-15:30 místnost č.203, ÚTIA AV ČR

Studený M.
Algebraický náhled na semigrafoidy I/II
V rámci akce: Pravidelný seminář Inteligentní systémy
May. 25 2009, 14:00-15:30 místnost č.203, ÚTIA AV ČR

Studený M., Vomlel J.
On Learning Bayesian Network Structures: Algebraic and Geometric View.
V rámci akce: 3rd International Workshop on Data - Algorithms - Decision Making 2007.
Dec. 9 2007, 14:00-14:50 Liblice

Studený M.
On the geometric view on semi-graphoids (3/3)
V rámci akce: Pravidelný seminář Inteligentní systémy
Oct. 29 2007, 14:00-15:30 místnost č. 25, ÚTIA, AVČR.

Studený M.
On the geometric view on semi-graphoids (2/3)
V rámci akce: Pravidelný seminář Inteligentní systémy
Oct. 22 2007, 14:00-15:30 místnost č.25, ÚTIA AV ČR

Studený M.
On the geometric view on semi-graphoids (1/3)
V rámci akce: Pravidelný seminář Inteligentní systémy
Oct. 15 2007, 14:00-15:30 místnost č.25, ÚTIA AV ČR

Milan Studený
An Algebraic Approach to Structural Learning Bayesian Networks
V rámci akce: 2nd International Workshop on Data - Algorithms - Decision Making 2006
Dec. 12 2006, 8:55-9:20 Třešť

Prof. Radim Jiroušek, DrSc., RNDr. Milan Studený, DrSc.
Three Methods for Approximating Probability Distributions.
V rámci akce: International Workshop on Data - Algorithms - Decision Making
Dec. 19 2005, 11:40-12:20 ÚTIA AV ČR

Milan Studený
On learning of Bayesian network models by maximization of a quality criterion.
V rámci akce: Pravidelný seminář Rozhodování a řízení za neurčitosti.
Feb. 8 2005, 14:00-15:30 ÚTIA AV ČR

Organizované konference a pravidelné semináře

3rd European Workshop on Probablistic Graphical Models; PGM 2006.
Sep. 12 2006 9:00 - Sep. 15 2006 23:59 Prague

Cesty

RNDr.Milan Studený, DrSc. Dec. 12 2008 - Dec. 21 2008 San Francisco, USA

RNDr.Milan Studený, DrSc. Mar. 12 2008 - Mar. 15 2008 Leipzig, Německo

RNDr.Milan Studený, DrSc. Sep. 16 2006 - Sep. 20 2006 Mikulov, Česká republika

Hosté

Dr. Sergej Frenkel Jun. 4 2007 - Jun. 9 2007 (Hostitel: RNDr.Milan Studený, DrSc.)

 
Copyright 2005 DAR XHTML CSS